FIR-Jahrbuch 2021

72 / DaFuER Anwendung der Datenfusion bei der Erfassung und Speicherung betrieblicher Rückmeldedaten Ziel des Forschungsprojekts „DaFuER“ war die Sicherstellung der Datenqualität insbesondere für die Produktionssteuerung und das Produktionscontrolling durch die Anwendung der Methoden der Datenfusion und Decision-Fusion auf betriebliche Rückmeldedaten. Bearbeitet durch: Bereich Produktionsmanagement Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) Projektträger: Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsver- einigungen „Otto von Guericke“ e. V. (AiF) Förderkennzeichen: 05370/18 N / Laufzeit: 01.06.2019 – 31.05.2021 Projektpartner: AUTO HEINEN GmbH; Berghof Systeme e.K; DFA Demonstrationsfabrik Aachen GmbH; INDUTRAX GmbH; Maschinenfabrik Möllers GmbH; Mattern Consult Gesellschaft für Produktionsregelung und Logistik mbH; mk Plast GmbH & Co. KG; NETRONIC Software GmbH; SICK AG; Ubisense AG; Westaflexwerk GmbH dafuer.fir.de DM4AR Datamanagement for Augmented Reality Ziel des Forschungsprojekts „DM4AR” ist es zum einen, eine AR-Plattform (Datenintegration, Schnittstellen und Datenmodell) zu schaffen, die der automatisierten Aufbereitung und Umwandlungder Daten in eingängiges AR-Format dient. Zumanderen sollendieMitarbeiter:innen mit geeigneten Ziel- und Anreizsystemen sowie Referenzprozessen in der Bereitstellung von implizitem Wissen unterstützt werden. Um dies zu erreichen, müssen zunächst die relevanten Daten und Datenaustauschformate identifiziert (z. B. per Text-, Sprach- und Bilderkennung) und die nötigen technischen Tools und Prozesse für deren Aufnahme und Aufbereitung ausgewählt und gegebenenfalls weiterentwickelt werden. Außerdem müssen Prozesse gestaltet werden, um Mitarbeiter:innen zur Weitergabe und AR-gerechten Dokumentation ihres Wissens zu motivieren und durch gezielte Nutzung der Daten Wissenssilos zu minimieren dm4ar.fir.de

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