UdZ 01.21

FOCUS – BEST PRACTICES 55 / UdZ 1-2021 und Verbesserung von Schwachstellen. Innerhalb des VDI - Normverfahrens wurden zur Beschreibung der Reifegradstufen die des ‚acatech Industrie 4.0 Maturity Index‘ genutzt, welche sich an den Entwicklungsstufen der Datenanalysen orientieren. Die ersten beiden Reifegradstufen, Computerisierung (Stufe 1) und Konnektivität (Stufe 2), bilden die Grundlage der eigent- lichen Implementierung von Industrie-4.0-Anwendungen. 4 Charakteristisch für diese Stufen sind die Einführung von IT- Systemen in allen Prozessen sowie deren Integration, um einen durchgängigen Informationsfluss zu erreichen 5 . Die Einführung der IT-Systeme ermöglicht eine kostengünstige, fehlerarme Produktion und erlaubt hierbei eine Präzision, die die Herstellung in einer variantenreichen Produktion erst er- möglicht. Zudem können mithilfe der Systemverknüpfung die Prozesse des Unternehmens widergespiegelt werden 6 . Aufbauend auf der Konnektivität werden in einem ersten Transformationsschritt der Industrie 4.0, Sichtbarkeit (Stufe 3), Entscheidungen auf Basis der gewonnenen Daten getroffen. Die zunehmende Verfügbarkeit von Informationen ermög- licht ein vollständiges Datenabbild der Geschäftsprozesse, was zur Unterstützung von fundierten Entscheidungen bei- trägt. Dies wird auch als der digitale Schatten verstanden. Die 4. Reifegradstufe, die als Transparenz definiert wird, umfasst das Verstehen von komplexen Zusammenhängen sowie das Ableiten von Wissen daraus. Um die Zusammenhänge im di- gitalen Schatten erkennen und interpretieren zu können, ist es notwendig, die erhobenen Daten im jeweiligen Kontext zu analysieren. Nur so kann eine datengestützte Hilfestellung für komplexe Entscheidungen erfolgen 7 . Die letzten beiden Stufen, Prognosefähigkeit (Stufe 5) und Adaptierbarkeit (Stufe 6), fokussieren das proaktive Handeln für bevorstehende Situationen sowie die Selbstoptimierung der Systeme 8 . Auf Basis von Simulationstools können bevorstehende Ereignisse und Verhaltensweisen prognostiziert werden, um angemes- sene Reaktionen abzuleiten 9 . So kann die Produktqualität 1 Computerization Connectivity Visibility Transparency Adaptability Level Targets Profitability for the Company Automate repetitive manual Tasks End-to-end Integration of Business Processes and IT Make Data-based Decisions Capture Complex Interactions Prepare for Future Situation Leave Control to the Systems 5 6 3 4 1 2 Digitization Industrie 4.0 Forecasting Capability Bild 1: Beschreibung der Reifegradstufen nach dem ‚acatech Industrie 4.0 Maturity Index‘ (eigene Darstellung i. A. a. Schuh et al. 2020, S. 18) 'acatech Industrie 4.0Maturity Index' were used to describe the maturity levels, which are based on the development stages of the data analyses. The first twomaturity levels, computerization (level 1) and connectivity (level 2), form the basis for the actual implementation of Industrie 4.0 applications. 4 Characteristic of these levels are the introduction of IT systems in all processes and their integration in order to achieve a continuous flow of information 5 . The introduction of IT systems enables low-cost, low-defect production, and in the process permits a level of precision that makes it possible to manufacture with a wide range of variants. In addition, the processes of the company can be reflected with the help of the system linkage 6 . Building on connectivity, in the first transformation step of Industrie 4.0, visibility (stage 3), decisions are made on the basis of the data obtained. The increasing availability of information enables a complete data image of business processes, which helps to support informed decisions. This is also understood as the digital shadow. The 4th maturity level, defined as transparency, involves understanding complex interrelationships and deriving knowledge from them. In order to be able to recognize and interpret the interrelationships in the digital shadow, it is necessary to analyze the collected data in the respective context. This is the only way to provide data-based support for complex decisions 7 . The last two stages, predictive capability (stage 5) and adaptability (stage 6),focus on proactive action for upcoming situations as well as the self-optimization of the systems 8 . On the basis of simulation tools, upcoming events and behaviors can be predicted in order to derive appropriate responses 9 . In this way, product quality can be assured and costs 3 https://www.vdi.de/richtlinien/details/vdivde-4000-blatt-1-systematische-trans- formation-und-evaluation-von-produktionssystemen-grundlagen 4 s. Schuh et al. 2020, S. 17 5 s. ebda, S. 13 6 s. ebda, S. 18 7 s. ebda, S. 20 8 s. ebda, S. 219 9 s. ebda, S. 20