SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 106 / UdZ 01.23 Das wirtschaftliche Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) im produzierenden Gewerbe ist mittlerweile unumstritten. Die Technologie ist in der produzierenden Industrie zu einem wichtigen Werkzeug geworden, um eine Vielzahl von Unternehmenszielen zu erreichen. Bei der Umsetzung von KI-Projekten wird jedoch häufig nur die Entwicklung der KI-Modelle betrachtet, weshalb viele Projektergebnisse als Prototypen „verstauben“ und in Prozessen oder Produkten keine erfolgreiche Anwendung finden. Grund hierfür ist unter anderem, dass eine ganzheitliche Betrachtung der KI-Anwendung über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg fehlt und insbesondere Aufgaben – im Betrieb sowie bei der Integration einer KI-Anwendung in die Prozesse und Produkte eines Unternehmens – unbekannt sind oder unterschätzt werden. Zielsetzung des Forschungsvorhabens ‚VoBAKI‘ ist es deshalb, Unternehmen zu befähigen, die Aufgaben und notwendigen Kompetenzen im gesamten Lebenszyklus einer KI-Anwendung bereitzustellen, um so KI-Projekte planen und erfolgreich durchführen zu können. Zunächst wurden über eine Literaturrecherche und in Interviews mit Expert:innen Unternehmensziele von produzierenden sowie kleinen und mittleren Unternehmen hinsichtlich des Einsatzes von KI-Anwendungen erfasst. Die identifizierten Ziele wurden den vier Kategorien Wirtschaftlichkeit, Personal, Umwelt und Kunden zugeordnet (s. Figure 1). Im Folgenden werden einige Ziele in den Kategorien auszugsweise erläutert und es wird aufgezeigt, dass Unternehmen bei der Umsetzung von KI-Anwendungen mehrere Ziele gleichzeitig verfolgen können. Today, the economic potential of artificial intelligence (AI) in the manufacturing sector is undisputed. The technology has become an important tool in the manufacturing industry to achieve a variety of business goals. However, when implementing AI projects, the focus is on developing AI models, which is why many project results “gather dust” as prototypes and are not successfully applied in processes or products. One of the reasons for this is that a holistic view of the AI application over its entire lifecycle is lacking and, in particular, relevant tasks – both in operation and in the integration of AI applications into the company’s processes and products – are unknown or underestimated. The goal of the VoBAKI research project is therefore to enable companies to identify and complete the tasks and develop the competencies required for them throughout the lifecycle of an AI application in order to successfully plan and execute AI projects. First, a literature review and interviews with experts were carried out to identify the business goals of manufacturing companies and small and medium-sized enterprises with regard to the use of AI applications. The identified goals were assigned to the four categories of profitability, personnel, environment, and customers (see Figure 1). In what follows, selected goals within the four categories are highlighted, and we argue that companies can pursue several goals at the same time when implementing AI applications. Figure 1: Goals for the Introduction of AI Applications
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