SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 108 / UdZ 01.23 werden, die Planung für eine KI-Anwendung von ihrer Entwicklung bis hin zu ihrer Entsorgung durchführen zu können. Im Anschluss an die Zielidentifikation werden deshalb im Projekt die Phasen des Lebenszyklus (z. B. Planung und Systemdesign) einer KI-Anwendung identifiziert. Die Definition von relevanten KI-Rollen (z. B. IT-Architekt, Data-Scientist) kann helfen, die Aufgaben zur Umsetzung eines KI-Projekts zu identifizieren und zu beschreiben. Im weiteren Verlauf des Projekts werden diesen Aufgaben KI-spezifische Kompetenzen zugeordnet und die Aufgaben in Form von zusammenhängenden Prozessen in die Phasen des Lebenszyklus integriert. Dadurch gewinnen Unternehmen in kurzer Zeit einen Überblick über das notwendige Aufgaben- und Kompetenzpaket und können künftig besser einschätzen, ob sie in der Lage sind, die notwendigen Kompetenzen über den gesamten Lebenszyklus bereitzustellen. cm progresses, AI-specific skills are identified for these tasks, and the tasks are integrated into the life cycle phases in the form of interrelated processes. In this way, companies gain an overview of the necessary “package” of tasks and competencies in a short time and can better assess whether they are able to provide the necessary competencies over the entire life cycle. cm Literatur: Adam, M.; Wessel, M.; Benlian, A.: AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance. In: Electronic Markets 31 (2021), S. 427 – 445. Boll, S.; Dowling, M.; Faisst, W.; Mordvinova, O.; Pflaum, A.; Rabe, M.; Veith, E.; Niesse, A.; Gülpen, C.; Schnell, M.; Terzidis, O.; Riss, U.; Eckerle, C.; Manthey, S.; Pehlken, A.; Zielinski, O.: [Whitepaper] Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen – Nachhaltigkeit von, durch und mit KI. Whitepaper aus der Plattform Lernende Systeme, München, Februar 2022. DOI: https://doi.org/10.48669/pls_2022-1. Direktlink zum Volltext: https://www.acatech. de/publikation/mit-kuenstlicher-intelligenz-zu-nachhaltigen-geschaeftsmodellen/ download-pdf?lang=de (Link zuletzt geprüft: 09.03.2023) Kaighobadi, M.; Venkatesh, K.: Flexible Manufacturing Systems: An Overview. In: International Journal of Operations & Production Management 14(1994)4, S. 26 – 49. Kostal, P.; Velsiek, K.: Flexible manufacturing system. In: International Journal of Industrial and Manufacturing Engineering 5(2011)5, S. 723 – 727. Ribeiro, J.; Lima, R.; Eckhardt, T.; Paiva, S.: Robotic Process Automation and Artificial Intelligence in Industry 4.0 – A Literature review. In: Procedia Computer Science 181(2021), S. 51 – 58. For further information, please contact the project managers. Project Title: VoBaKI – Procedure for the evaluation and selection of a sourcing strategy for AI competence in SMEs Funding No.: 22009 N Funding/Promoters: German Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMBK); German Federation of Industrial Research Associations (AiF e. V.) Project Partners: 3win® Maschinenbau GmbH; adesso SE, Geschäftsstelle Stuttgart; ADVES GmbH; Eisenhuth GmbH & Co. KG; Exprobico; GTT Gesellschaft für Technologie Transfer mbH; GreenGate AG; GuideCom AG; HaKu GmbH – Industrielle CNC-Zerspanungstechnik; i4.0MC – Industrie 4.0 Maturity Center GmbH; Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft (IAW) der RWTH Aachen; NTT DATA Business Solutions AG; ORDAT Gesellschaft für Organisation und Datenverarbeitung mbH & Co. KG; PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH; Reiser AG Maschinenbau; Rosami: Agentur für Vertrieb, Marketing und Digitalisierung; Scheibinox OHG; SchuF Chemieventile Vertriebs GmbH & Co. KG; S-Servicepartner Deutschland GmbH; Syntegon Technology GmbH; WIRTGEN GROUP Zweigniederlassung der John Deere GmbH & Co. KG The IGF project 22009 N of the Research Association FIR e. V. at the RWTH Aachen University is funded via the AiF within the framework of the programme for the funding of cooperative industrial research (IGF) by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK) on the basis of a resolution of the German Bundestag. Website: vobaki.fir.de Florian Clemens, M. Sc. Project Manager · Department Information Management FIR e. V. at RWTH Aachen University Phone: +49 241 47705-507 Email: Florian.Clemens@fir.rwth-aachen.de Fabian Willemsen, M. Sc. Research Associate Institute of Industrial Engineering and Ergonomics Phone: +49 241 80-99460 Email: f.willemsen@iaw.rwth-aachen.de
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