UdZ 01.23 / 115 Future Data Assets: Data – The Most Valuable Unvalued Asset in the Industrial Enterprise “If you can't measure it, you can't manage it.” Peter Drucker's famous adage is more relevant than ever in times of digital transformation. The enterprise value of the world's most valuable companies, such as Google, Amazon, Alphabet, and Microsoft, is largely not based on physical assets, but on information technology services and datadriven business models. Access to and use of data is increasingly a key competitive factor and justifies the need for digital transformation of established business models and processes, not least within the manufacturing industry in Germany and Europe. The Future Data Assets research project, funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action to run between August 1, 2019, and January 1, 2023, sought to explore new ways of data valuation, especially in terms of monetary benefits, and subsequently to identify possible channels for communicating the values determined. > Das Projekt wurde über einen Zeitraum von drei Jahren von einem interdisziplinär aufgestellten Konsortium bearbeitet. Mit der Atlan-tec Systems GmbH, der Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, DMG MORI Global Service GmbH, der Universität des Saarlandes, dem FIR e. V. an der RWTH Aachen sowie dem VDI e. V. wurden die Expertise aus der Wirtschaft und der Forschung im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz in einem einzigen Projekt gebündelt. Gemeinsam hatte sich das Projektteam das ambitionierte Ziel gesetzt, die Grundsteine in den Bereichen Datenwertermittlung und -berichterstattung zu legen. Folgende drei Kernergebnisse werden für die Praxis von Relevanz sein: Bewertungsvorgehen und Normierung Anwendungstool Datenlagebericht Bewertungsvorgehen und Normierung Der Fokus des Forschungsprojekts lag zu Beginn auf der Frage, wie der Nutzwert von Daten im industriellen Kontext monetär bewertet werden kann. Zwar existieren Marktplätze, auf denen Marktpreise von Datenobjekten verglichen werden können. Sobald es sich allerdings um Daten handelt, die in Nischenmärkten generiert oder verwendet werden, wie es für deutsche KMU üblich ist, ist die Ermittlung eines Marktpreises oftmals nicht möglich. The project was carried out over a period of three years by an interdisciplinary consortium. With atlan-tec Systems GmbH, Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, DMG MORI Global Service GmbH, Saarland University, FIR at RWTH Aachen University, and the Association of German Engineers (VDI), expertise from business and research was pooled within one project on behalf of the German Federal Ministry of Economics and Climate Protection. Together, the project team had set itself the ambitious goal of laying the foundations in the areas of data valuation and data value reporting. The following three core results will be relevant for practice: � Valuation Process and Standardization � Application Tool � Data Balance Report Valuation Process and Standardization At the beginning, the research project focused on the question of how the utility value of data can be assessed in monetary terms in an industrial context. It is true that there are marketplaces that make it possible to compare market prices of data objects. However, as soon as data is generated or used in niche markets, as is common for German SMEs, it is often not possible to determine market prices.
RkJQdWJsaXNoZXIy NzcyMw==