SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 46 / UdZ 01.24 beim Erstellen eigener Frameworks und Tools vermieden und Monetarisierungsstrategien einfach adaptiert werden. Im Gegensatz zu bisherigen Lösungsansätzen integriert DATAMITE einen ganzheitlichen Ansatz zur Daten- governance, -qualität, -sicherheit und -monetarisierung. Europas Durchbruch in der Datenmonetarisierung – Interne Optimierung und externe Potenziale für Industrie und Innovation Die Plattform DATAMITE wird vielfältige Potenziale zur Neu- und Weiterentwicklung von Technologien für die Gesamtheit datenerzeugender und insbesondere datenverarbeitender Unternehmen bieten. Ihr Potenzial wird sich auf zwei Ebenen entfalten: Intern wird sie den Nutzer:innen die Optimierung des Qualitätsmanagements ihrer Daten und die Einhaltung der ‚FAIR‘-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) ermöglichen. Durch den Einsatz von Tools können sich die Nutzer:innen in technischen und geschäftlichen Belangen weiterbilden. Dies schafft Vertrauen in die Daten, reduziert die Daten-Entscheidungslücke und erhöht ihre Zuverlässigkeit, insbesondere in anderen Paradigmen wie der Künstlichen Intelligenz (KI). Extern eröffnet die Kontrolle der Nutzer:innen über ihre Daten neue Einnahmequellen und Interaktionsmöglichkeiten mit anderen Akteuren. Dies reicht von Beteiligungen an digitalen Ökosystemen wie den International Data Spaces (IDS) über Datenmärkte bis hin zur European Open Science Cloud (EOSC). Die Architektur von DATAMITE ermöglicht zudem das Sandboxing von Digital Innovation Hubs (DIHs), wodurch die Plattform zu einem potenziellen Ausbilder für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) wird. IDS und GAIA-X sind Initiativen, die darauf abzielen, die Datenhoheit und -souveränität von Unternehmen und Organisationen in Europa zu stärken. Des Weiteren werden zur Steigerung der Potenziale von DATAMITE Mechanismen für die Veröffentlichung und den Abruf von Daten über AI-on-Demand-Plattformen4 oder die EOSC (European Open Science Cloud) entwickelt. Die Plattform DATAMITE wird eine benutzerdefinierte Vereinfachung der Datenanalyse und -verarbeitung durch anpassbare, automatisierte Tools ermöglichen. Die Tiefe der Analyse kann ebenfalls von den Organisationen vorgegeben werden; so werden sowohl generelle als auch spezifische Auswertungen erreicht werden können. Um den ge4 Cloudbasierte Plattform, auf der Benutzer:innen Künstliche Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Modelle auf Abruf nutzen können, ohne selbst die Infrastruktur und Ressourcen dafür bereitstellen zu müssen. 4 Cloud-based platform on which users can use artificial intelligence (AI) and machine learning models on demand without having to having to provide the infrastructure and resources themselves. Europe’s Breakthrough in Data Monetization – Internal Optimization and External Potential for Industry and Innovation The DATAMITE platform will offer a wide range of opportunities for the development and enhancement of technologies for all data-producing and, in particular, dataprocessing companies. Its potential can be harnessed on two levels: Internally, it will enable users to optimize the quality management of their data and comply with the 'FAIR' principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). By using tools, users can educate themselves in technical and business matters. This creates trust in the data, reduces the data decision gap, and increases its reliability, especially in other paradigms such as Artificial Intelligence (AI). Externally, users' control over their data opens up new sources of income and opportunities for interaction with other players. This ranges from participation in digital ecosystems such as the International Data Spaces (IDS) to data markets and the European Open Science Cloud (EOSC). DATAMITE's architecture also enables the sandboxing of Digital Innovation Hubs (DIHs), making the platform a potential trainer for small and medium-sized enterprises (SMEs). IDS and GAIA-X are initiatives that aim to strengthen the data sovereignty of companies and organizations in Europe. Furthermore, mechanisms for publishing and retrieving data via AI-on-demand platforms4 or the EOSC (European Open Science Cloud) are being developed to increase the potential of DATAMITE. The DATAMITE platform will enable user-defined simplification of data analysis and processing through customizable, automated tools. The depth of analysis can also be specified by the organizations, allowing both general and specific evaluations. In order to meet the required data demands, the DATAMITE project managers use machine learning technology and ensure a high degree of individuality through quality modules. These modules make it possible to define individual business rules and quality profiles. In addition, DATAMITE will ensure the security of the data throughout the entire process through anonymization and encryption. With this range of services and focus on data security, the DATAMITE platform will be a key enabler for the success of a data-driven future, helping
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