UdZ 01.25 / 47 Im Forschungsprojekt PrEvelOp werden datengetriebene Ansätze entwickelt, um kleine und mittlere Unternehmen (KMU) im Maschinen- und Anlagenbau bei der Reduktion ihrer Fertigungsprogrammvarianz zu unterstützen. Im Mittelpunkt steht die Verringerung der Varianten in der Produktion, um dadurch Effizienzpotenziale zu nutzen und die Transparenz in den Abläufen zu verbessern. Mithilfe moderner Datenverarbeitungstechnologien und maschineller Lernverfahren wird das Projekt im Ergebnis innovative Lösungen bieten, die KMU einen niederschwelligen Zugang zur Digitalisierung ermöglichen. > PrEvelOp: Die Wirtschaftlichkeit von KMU steigern Dank datenbasierter Ähnlichkeitsanalyse die Varianz in Fertigungsprogrammen reduzieren PrEvelOp: Increase the profitability of SMEs Reducing Production Program Variance Through Data-Based Similarity Analysis The PrEvelOp research project develops data-driven approaches to support small and medium-sized enterprises (SMEs) in mechanical and plant engineering in reducing variance in their production programs. The project focuses on reducing production variants to unlock efficiency potential and improve process transparency. Leveraging advanced data processing technologies and machine learning methods, the project provides SMEs with practical and accessible pathways to digitalization. >
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