UdZ 2-2011

15 Unternehmen der Zukunft 2/2011 UdZ Smart Objects im Campus-Cluster Logistik Zur Veranschaulichung der Potenziale von Smart Objects in Produktion und Logistik wird im Smart-Objects-Innovation-Lab gezeigt, welchen Einfluss die Verwendung von Smart Objects auf logistische Prozesse und die IT-Infrastruktur im Unternehmen hat. In einem ersten Anwendungsfall des Smart- Objects-Innovation-Labs werden zusammen mit dem ERP-Innovation-Lab Potenziale der Intralogistik in einer vierstufigen Lieferkette untersucht. Der Produktfluss vom Lieferanten über einen Produzenten zu einem Großhändler, der schließlich den Einzelhändler beliefert, wird unterstützt durch den Einsatz von RFID in Kombination mit einer mobilen Lösung. In den Anwendungsfall wurden die ERP- Systeme verschiedener Anbieter integriert. Die mobile Lösung ist direkt an das jeweilige ERP-System des Unternehmens angebunden und unterstützt unterschiedliche intralogi- stische Prozesse wie Wareneingang, Ein- und Auslagerung von Produkten, Serialisierung von Endprodukten, Kommissionierung und Versand. Durch Integration in eine Koordinationsplattform zur überbetrieblichen Auftragsabwicklung (my- OpenFactory) können Nachrichten zwischen den ERP-Systemen bei Bestellungen und Lieferavisen einfach ausgetauscht werden. Das umgesetzte Szenario bietet die Grundlage für schrittweise Erweiterungen, um logistische Konzepte wie „Tracking and Tracing“ oder die Echtzeitzustandsüberwachung mithilfe entspre- chender Informationstechnologien umzusetzen. Literatur [1] Brosze, Tobias; Bauhoff, Fabian; Stich, Volker; Fuchs, Sascha (2010): High Resolution Supply Chain Management – Resolution of the Polylemma of Production by Information Transparency and Organizational Integration. Bruno Vallespir und Thècle Alix (Hrsg.): Advances in ProductionManagement Systems. In: New Challenges, New Approaches, Bd. 338: Springer Boston, S. 325 – 332. [2] Fleisch, E.; Thiesse, F. (2001): Betriebs- wirtschaftliche Perspektiven des Ubiquitous Computing. In: Information Age Economy-5. I nte r nat i onal e Tagung Wir t s chaf t s - informatik 2001. [3] Fleisch, E.; Mattern, F.; Österle, H. (2002): Betri ebliche Anwendungen mobil er Technologien: Ubiquitous Commerce, M-Lab Working Paper. [4] Hellenschmidt, Michael; Wichert, Reiner: Selbstorganisation: Dinge in eigenverant- wortlicher Kooperation – ein Systemanalyse. In: Internet der Dinge. Spinger 2007, S. 91 – 105. [5] Herzog, Otthein; Schildhauer, Thomas (Hrsg.) : Intelligente Objekte. Technische Gestaltung – wirtschaftliche Verwertung – gesellschaftliche Wirkung. Springer, Berlin [u.a.] 2009. [6] P f l aum, A l e x ande r ; Hupp, J ü r gen : Sensornetzwerke und Lokalisierungsverfahren als Schlüsseltechnologien für die intelligente logistische Umwelt von morgen. In: Internet der Dinge. Hrsg.: Hans-Jörg Bullinger; Michael Hompel. Springer, Berlin [u. a.] 2007, S. 107 –118. [7] Sanchez López, Tomás; Ranasinghe, Damith; Patkai, Bela; McFarlane, Duncan: Taxonomy, technology and applications of smart ob- jects. In: Information Systems Frontiers Vol.13 (2009) Issue 2, S. 1 – 20. [8] Schuh, G.; Gottschalk, S.; Höhne, T.: High Resolution Production Management. In: CIRP Annals - Manufacturing Technology 56 (2007)1, S. 439 – 442. Analysieren und Optimieren Dipl.-Wi.-Ing. Matthias Deindl (li.) FIR, Bereich Informationsmanagement Leiter Fachgruppe Informationstechnologie- management Tel.: +49 241 47705-505 E-Mail: Matthias.Deindl@fir.rwth-aachen.de Marcel Tilly (re.) Program-Manager Real-time Predictive Analytics European Microsoft Innovation Center E-Mail: Marcel.Tilly@microsoft.com