UdZ 2-2011

33 Unternehmen der Zukunft 2/2011 UdZ Analysieren und Optimieren die Stammdatenstruktur abgebildet und ein vorher definierter Qualitätsstandard eingehalten wird. Zu diesem Zwecke sind vor allem organisatorische Strukturen – wie Zuständigkeiten der Datenpflege und entsprechende Pflegeprozesse – zu definieren. Vorgehen Mit dem Ziel, diese Herausforderungen zu meistern, bietet das FIR in Kooperation mit knapp:consult Unternehmen Unterstützung bei der Stammdatenoptimierung in vier Phasen an: Datenanalyse, Datenstrukturierung, Datenharmonisierung undDatenorganisation (siehe Abbildung 1). Während der Datenanalyse werden die existierenden Datenstrukturen und -inhalte erfasst und gleichartige Objekte, Merkmale und Werte einander zugeordnet sowie syntaktisch und semantisch analysiert. Das Ziel ist eine Übersicht über die Qualität des Datenbestands mit Fokus auf Dubletten und Inkonsistenzen. Im Rahmen der Datenstrukturierung wird anschließend die Soll- Datenstruktur definiert, d. h. insbesondere eine Klassifizierung und Klassierung der Stammdaten vorgenommen und Varianten abgeleitet. Die entstehende einheitliche Datenstruktur dient als Basis für das weitere Vorgehen. In der folgenden Datenharmonisierung wird der Datenbestand be- reinigt und auf die neue Struktur übertragen. Das FIR plant und überwacht die Datenmigration und garantiert so einen inhaltlich abgestimmten und redundanzfreien Datenbestand. Abschließendwird die Datenorganisation langfristig durch die Festlegung der verantwortlichen Rollen und deren Aufgaben sowie die Etablierung von Datenpflegeprozessen und -workflows gewähr- leistet. Dieses praxiserprobte Vorgehen wird durch ein speziell zu diesemZweck entwickeltes Software- Tool unterstützt und sorgt für eine nachhaltig hohe Datenqualität und damit für einen reibungslosen und optimalen Betriebsablauf. Literatur [1] Dataflux 2010: Lessons Learned: Survey of Financial Services Companies Uncovers Data Governance Trends. Dataflux Studie, http:// dataflux.com/Login.aspx?ReturnUrl=%2fRe sources%2fDataFlux-Resources%2fWhite- Paper%2fLessons-Learned--Survey-of-Financial- Services-Comp.aspx (abgerufen am06.07.2011). Abbildung 1: Vier Phasen der Stammdatenoptimierung Dipl.-Inf. Marcel Scheibmayer (li.) FIR, Bereich Informationsmanagement Fachgruppe Informationslogistik Tel.: +49 241 47705-513 E-Mail: Marcel.Scheibmayer@fir.rwth-aachen.de Dipl.-Kfm. Eric Naß (2. v. li.) FIR, Bereich Informationsmanagement Leiter Fachgruppe Informationslogistik Tel.: +49 241 47705-514 E-Mail: Eric.Nass@fir.rwth-aachen.de Dipl.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Matthias Knapp (2. v. re.) knapp:consult Geschäftsführer Tel.: +49 2403 7469-152 E-Mail: Knapp@knappconsult.de Nina Bostel (re.) FIR, Bereich Informationsmanagement Studentische Hilfskraft E-Mail: Nina.Bostel@fir.rwth-aachen.de