UdZ / Issue 02.22

UdZ 02.22 / 79 Literatur: BMBF (Hrsg.): H2Giga: Wie das Leitprojekt H2Giga Elektrolyseure zur Wasserstoff-Herstellung in die Serienfertigung bringen will. Berlin 2021. https://www.wasserstoff-leitprojekte.de/leitprojekte/h2giga (Link zuletzt geprüft: 24.06.2022) If you have any questions, please do not hesitate to contact us! Project Title: SEGIWA Funding/Promoters: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF); Projektträger Jülich (PtJ)│ Forschungszentrum Jülich GmbH Funding no.: 03HY121D Project Partner: Siemens Energy Global GmbH & Co. KG, Forschungszentrum Jülich GmbH; Heraeus Deutschland GmbH & Co. KG; Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH, AVT und WZL); Leibniz-Institut für Katalyse e.V.; OFFIS e.V., Fumatech BWT GmbH; Leibniz Universität Hannover; Main-Automation Website: segiwa.fir.de Jessica Rahn, M.Sc. Project Manager Department Production Management FIR e. V. at RWTHAachen University Phone: +49 241 47705-409 Email: Jessica.Rahn@fir.rwth-aachen.de development and introduction of a modular, interactive ME system that is designed to implement the requirements of the digital, learning production enterprise with regard to paperless manufacturing, autonomous order control and process control. Information is to be exchanged between the modularly designed store floor and the higher corporate management level. This is to be realized through control and optimization cycles and the use of the FleetTwin. With FleetTwin, digital images of the electrolysers with a combination of production and field data will enable learning production. Thus, this research project focuses on the following questions for the tasks supervised by the FIR: � Which production engineering requirements and factors determine the modularization of the interactive MES? � Which production data are required for the digital twin of the electrolyzers and how can these be provided? � How can the modular MES be integrated into the processes of planning, controlling and optimizing the operation of automated, scalable series production? � How must interfaces to physical and software resources be designed to support the ramp-up and operation of series production? The FIR will design the digital networking of automated series production across the scaling levels: For this purpose, a networking concept for the digital, learning production company will be developed, which includes automated series production for the manufacture of hydrogen electrolyzers. ra FIR wird dabei die konzeptionelle Erarbeitung und Einführung eines modularen, interaktiven ME-Systems vorantreiben, das die Anforderungen des digitalen, lernenden Produktionsunternehmens hinsichtlich der papierlosen Fertigung, der autonomen Auftragssteuerung sowie der Prozessregelung umsetzen soll. Informationen sollen zwischen dem modular gestalteten Shopfloor und der übergeordneten Unternehmensleitebene ausgetauscht werden. Dies soll durch Regel- und Optimierungszyklen und die Nutzung des FleetTwins realisiert werden. Mit dem FleetTwin wird durch digitale Abbilder der Elektrolyseure mit einer Kombination von Produktions- und Felddaten eine lernende Produktion ermöglicht. Damit stehen in diesem Forschungsvorhaben für die vom FIR betreuten Aufgaben folgende Fragestellungen im Fokus: � Welche produktionstechnischen Anforderungen und Faktoren bestimmen die Modularisierung des interaktiven MES? � Welche Produktionsdaten werden für den digitalen Zwilling der Elektrolyseure benötigt und wie können diese bereitgestellt werden? � Wie kann das modulare MES in die Prozesse der Planung, Steuerung und Optimierung des Betriebs der automatisierten, skalierbaren Serienfertigung integriert werden? � Wie müssen Schnittstellen zu physischen und softwaretechnischen Ressourcen gestaltet werden, um den Hochlauf und den Betrieb der Serienfertigung zu unterstützen? Das FIR wird hierbei die digitale Vernetzung der automatisierten Serienfertigung über die Skalierungsstufen hinweg gestalten: Dafür wird ein Vernetzungskonzept für das digitale, lernende Produktionsunternehmen entwickelt, das eine automatisierte Serienfertigung zur Herstellung von Wasserstoffelektrolyseuren beinhaltet. ra Sebastian Junglas, M.Sc. Project Manager Department Production Management FIR e. V. at RWTHAachen University Phone: +49 241 47705-404 Email: Sebastian.Junglas@fir.rwth-aachen.de

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