UdZ / Issue 02.24

SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 86 / UdZ 02.24 Die Kombination von Sensordaten und Bilddaten zur autonomen Navigation hat sich hier als eine mögliche Weiterentwicklung erwiesen. In Zukunft könnte der Einsatz solcher Drohnen weiter ausgebaut und verfeinert werden, um noch komplexere industrielle Anwendungen zu unterstützen und die Produktivität auf ein neues Niveau zu heben. Darüber hinaus wäre die Wirtschaftlichkeitsrechnung für die Drohnentechnologie und den praktischen Nutzen der möglichen Anwendungsfälle sinnvoll. Nikita Fjodorovs · Philipp Scheffs · Marvin Bihl · Tobias Tiederle References: DLR (Ed.): Drohnen sammeln Daten für schnelle Katastrophenhilfe. DLR online, 10/31/2022. https://www.dlr.de/de/aktuelles/nachrichten/2022/04/ drohnen-sammeln-daten-fuer-schnelle-katastrophenhilfe (last checked: 09/10/2024) Gorski, T.: Der Einsatz von Drohnen in der Bauindustrie. In: Auf dem Weg zu einer nachhaltigen, effizienten und profitablen Wertschöpfung von Gebäuden. Eds.: C. Jacob; S. Kukovec. Springer Gabler, Wiesbaden [u. a.] 2022, pp. 361–376. IKEA Schweiz (Ed.): (Press release) IKEA führt die autonome Inventarprüfung durch Drohnen ein. Ikea Schweiz online, 03/22/2021. https://www.ikea.com/ ch/de/newsroom/corporate-news/ikea-fuehrt-die-autonome-inventarpruefung-durch-drohnen-ein-pubb0e2f160 (link last checked: 10.09.2024) Kritzinger, W.; Karner, M.; Traar, G.; Henjes, J.; Sihn, W.: Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification. In: IFAC-PapersOnLine 51 (2018) 11, pp. 1016–1022. DOI: 10.1016/j.ifacol.2018.08.474 Lafortune, R.; Afram, E.; Grossman, A.; Drolet, A.-R.; Champlain, F. de; Iannuzzi, D.; Homier, V.: Feasibility of Live Video Feed Transmission from Unmanned Aerial Vehicles for Medical Surveillance During the 2022 Montreal Marathon. In: Prehospital and disaster medicine 38 (2023) 5, pp. 617–621. DOI: 10.1017/ S1049023X23006362 Maghazei, O.; Netland, T.: Drones in manufacturing: exploring opportunities for research and practice. In: Journal of Manufacturing Technology Management 31 (2020) 6, pp. 1237–1259. DOI:10.1108/JMTM-03-2019-0099 Mutijarsa, K.; Nabil, D. Z.; Putra, C. S.: Data Transmission And Off-board Object Detection Of A Visual Inspection Drone In The Factory Shop Floor Area. In: 2022 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI). IEEE, Piscataway (NJ) 2022, pp. 316–322. DOI: 10.1109/ ICITSI56531.2022.9970989 Scherer, M.; Chung, J.; Lo, J.: Ruengjirachuporn, N.: Commercial drone adoption in agribusiness – Disruption & Opportunity. Ipsos online, 09/12/2017. https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/publication/documents/2017-09/ Commercial-Drone-Adoption-in-Asia-Pacific-Agribusiness.pdf (link last checked: 09/10/2024) Szalanczi-Orban, V.; Vaczi, D.: Use of Drones in Logistics: Options in Inventory Control Systems. In: Interdisciplinary Description of Complex Systems 20 (2022) 3, pp. 295–303. DOI: 10.7906/indecs.20.3.9 drone technology and the practical benefits of potential use cases would be useful. Nikita Fjodorovs · Philipp Scheffs · Marvin Bihl · Tobias Tiederle Project Title: SmartDroneWatch – Automated condition monitoring in networked production environments using autonomous indoor drones Funding/Promoters: Federal Ministry for Digital Transport; Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen (BAV) Funding no.: 45ILM1017A Project Partners: DFA Demonstrationsfabrik Aachen GmbH, Emqopter GmbH The 'SmartDroneWatch' project is funded by the Federal Ministry for Digital and Transport as part of the 'Innovative Air Mobility' funding guideline (IML). Website: smartdronewatch.fir.de Nikita Fjodorovs, M. Sc. Project Manager Research Unit Production Management FIR e. V. an der RWTH Aachen Phone: +49 241 47705-405 Email: Nikita.Fjodorovs@fir.rwth-aachen.de Open Access: Dieser Artikel wird unter der Creative-Commons-Lizenz „Share Alike 4.0 International – Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International” (CC BY-SA 4.0) veröffentlicht.

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