UdZ 3-2012

19 Unternehmen der Zukunft 3/2012 UdZ [2] Quadt, André: Smart Watts: Steigerung der Selbstregelfähigkeit des Energiesystems durch die „Intelligente Kilowattstunde" und das Internet der Energie. In: E-Energy: Wandel und Chance durch das Internet der Energie. Hrsg.: Picot, Arnold; Neumann, Karl-Heinz; Berlin 2009, S. 85-94. [3] Deindl, Matthias; Naß, Eric; Fluhr, Jonas: The Internet of Energy – Modelling a secure and semantic communication architecture for inter-organisational business processes within the German energy sector. In: IIMC International Information Management Corporation 2009, S. 1-8. [4] Bieger, Thomas; Reinhold, Stephan: Das wertbasierte Geschäftsmodell - Ein ak- tualisierter Strukturierungsansatz. In: Innovative Geschäftsmodelle - Konzeptionelle Grundlagen, Gestaltungsfelder und un- temehmerische Praxis. Hrsg.: Bieger, Thomas, Knyphausen-Aufseß, Dodo zu; Krys, Christian; Berlin 2011, S. 13-70. [5] Osterwalder, Alexander; Pigneur, Yves: Business Model Generation: A Handbook for Visionaries, Game Changers, and Challengers; Hoboken, NJ 2010. Dipl.-Wirt.-Ing. Jan Siegers (li.) FIR, Bereich Dienstleistungsmanagement Fachgruppe Community-Management Tel.: +49 241 47705-235 E-Mail: Jan.Siegers@fir.rwth-aachen.de Dipl.-Inform. Julian Krenge, MBA (mi.) FIR, Bereich Informationsmanagement Fachgruppe Informationstechnologie- management Tel.: +49 241 47705-504 E-Mail: Julian.Krenge@fir.rwth-aachen.de Dipl.-Inf. Marcel Scheibmayer (re.) FIR, Bereich Informationsmanagement Leiter Fachgruppe Informationslogistik Tel.: +49 241 47705-513 E-Mail: Marcel.Scheibmayer@fir.rwth-aachen.de SiZu: Integration von Echtzeitsimulation und Zustandsüberwachung zur Bauteilzustandsprognose und Fehleranalyse in der Instandhaltung Prototyp zur Prognose von Instandhaltungsaufwänden erfolgreich umgesetzt Ausgangssituation und Problemstellung Heutzutage setzt bereits eine Vielzahl an Unternehmen sensorische Systeme zur Bauteil- überwachung ein. Diese liefern Daten über die aktuelle Belastung an den Bauteilen und lassen Abschätzungen über die Abnutzung zu. Die Ermittlung von Belastungen an Bauteilen, welche nicht direkt mit Sensortechnik ausge- stattet sind bzw. ausgestattet werden können, stellt nach wie vor eine Herausforderung für Unternehmen dar. Ferner ist die Verknüpfung des Anlagenzustands mit vor- und nachgelager- Im Forschungsprojekt SiZu wurde die Integration von Condition-Monitoring (CM) und Echtzeitsimulation erfolgreich umgesetzt. Diese Systemintegration ermöglicht es, Anlagenzustände, auch für nicht sensorisch überwachte Bauteile, zu ermitteln und eine Prognose des Ausfallzeitpunktes abzuleiten. Die Informationen bilden die Grundlage für eine zustandsprognoseorientierte Instandhaltungsstrategie und Fehlerursachenanalyse. Die optimale Vorbeugungsintensität wird unter Berücksichtigung der Lastsituation der Anlage für jedes überwachte Bauteil vom System autonom vorgeschlagen. Die Anlagenverfügbarkeit kann so deutlich erhöht werden und Instandhaltungskosten – sowohl direkte als auch indirekte – können im Betrieb der Anlage eingespart werden. Das Projekt SiZu wird gefördert aus Haushaltsmitteln des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie (BMWi) über die Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen „Otto von Guericke“ e. V. (AiF) . Projekttitel SiZu Projekt-/ Forschungsträger BMWi, AiF Förderkennzeichen 01 ME 08015 Projektpartner Greengate, IMR an der RWTH Aachen, Salzgitter Flachstahl, Fritz Rens- mann, FAG Industrial Services, Xgraphic Ingenieurgesellschaft Ansprechpartner Dipl.-Wirt.-Ing. Christian Fabry Internet www.fir.rwth-aachen.de/ forschung/forschungs- projekte/sizu-16171 ten Ereignissen, um Bauteilschäden im Vorfeld zu erkennen oder bestehende Störungen auf vergangene Ereignisse zu referenzieren, sys- temseitig noch nicht umgesetzt. Zur Lösung dieser Herausforderung aus der Praxis wurde das Forschungsvorhaben SiZu initiiert und mitt- lerweile erfolgreich abgeschlossen. Vorgehen im Projekt Im Rahmen des Projekts wurde als realer Anwendungsfall die kombinier te Über- wachung mit tels Condition -Monitoring FIR-Forschungsprojekte