UdZ / Edition 03.21

UdZ 03.21 / 69 All interested providers can visit subasa.fi r.de and learn more about the research results that will be made available to them as part of the ‘SubaSa’ research project. Project Title: SubaSa Funding/Promoters: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi); Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen „Otto von Guericke“ e. V. (AiF) Funding no.: 21351 N Project Partner: billwerk GmbH; ESTA Apparatebau GmbH & Co. KG; Horváth & Partners Management Consultant; HOSCH Fördertechnik Recklinghausen GmbH; IPRI International Performance Research Institute gemeinnützige GmbH; Möllmann Consulting International; SIG International Services GmbH; YNCORIS GmbH & Co. KG Chemiepark Knapsack Website: subasa.fir.de The IGF project 21351 N of the research association FIR e. V. at RWTH Aachen University is funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) via the AiF within the framework of the program for the promotion of joint industrial research (IGF) on the basis of a resolution of the German Bundestag . Lukas Bruhns, M.Sc. Project Manager FIR e. V. at RWTH Aachen University Phone: +49 241 47705-212 Email: Lukas.Bruhn s@fir.rwth-aachen.de Diversifizierung und Digitalisierung ermöglichen Anbietern kostenarme Beherrschung der Risiken Letztendlich stellt sich die Frage, wann Anbieter zur Risikoübernahme in der Lage sind (s. Figure 2, S. 68). Ein großer Kundenstamm und die damit einhergehende Risikostreuung auf viele beteiligte Parteien stellen die Grundlage dafür dar. Zahlungsausfälle einzelner Kunden können dadurch auf ande- re Kunden umgelegt werden und sind somit für den Anbieter besser zu verkraften. Gleichzeitig befähigen Erfahrungswerte, die aus einem großen Kundenstamm resultieren, den Anbieter zu einer datenbasierten Bewertung und Prognose der Risiken. Dadurch ist es dem Anbieter möglich, Trends zuverlässig abzu- leiten und anhand der Anlagen- und Nutzungsdaten Verluste zu verringern sowie Optimierungspotenzial zu erkennen und zu heben. Doch nicht nur ein großer Kundenstamm, sondern auch die Zusammenarbeitmit Versicherungen undweiteren Partnern stellt diekompetenteRisikoübernahme sicher. Insbesondere für die Auslagerung spezifischer Risiken, beispielsweise umfassen- der Produktionsausfälle, die enorme finanzielle Folgen nach sich ziehen können, bietet sich ein starkesWirtschaftsökosysteman. Sind diese Faktoren erfüllt, beherrscht der Anbieter die betrieb- lichenRisiken seiner Kunden zu geringerenKosten und lässt sich die Übernahme imGegenzug vergüten. Subscription-Geschäfts- modelle schaffen so eine Win-win-Situation für alle Beteiligten. bs · Wietschorke Diversification and Digitization Enable Providers to Manage Risks at Low Cost Ultimately, the question arises as to when providers are in a position to assume risk (see Figure 2, p. 68). A large customer base and the associated spreading of risk across many participating parties form the basis for this. Payment defaults by individual customers can thus be passed on to other customers and are thus easier for the provider to cope with. At the same time, empirical values resulting from a large customer base enable the provider to make a data-based assessment and forecast of risks. This enables the provider to reliably derive trends and reduce losses on the basis of plant and utilization data, as well as to identify and leverage optimization potential. However, it is not only a large customer base but also cooperation with insurance companies and other partners that ensures the competence of the risk assumption. In particular, a strong ecosystem lends itself to the outsourcing of specific risks, such as extensive production downtime, which can have enormous financial consequences. If these factors are met, the provider controls the operational risks of its customers at a lower cost and is remunerated for the assumption in return. Subscription business models thus create a win-win situation for all parties involved. bs · Wietschorke