SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 56 / UdZ 03.23 che gliedern sich nach Standort (also am Produkt selbst, beim Kunden in der Edge oder im Backend des Herstellers) und nach Prozess (also bei Erhebung der Daten, bei Verarbeitung der Daten oder bei Umsetzung der daraus abgeleiteten Maßnahmen). Die Business-Model-Canvas präsentiert relevante Implikationen und Potenziale auf Basis der Anwendungsfälle für die geschäftlich relevanten Dimensionen des bekannten, gleichnamigen Modells. Der Data View zeigt relevante Datenpunkte auf, die für die Umsetzung der Anwendungsfälle möglicherweise in Betracht gezogen werden müssen. Diese Datenpunkte sind ferner Quellen zugeordnet, die zur Fragestellung des Transports dieser Daten zur Datenverarbeitung anregen. Zuletzt liefert der Deployment View eine Übersicht über mögliche technologische Lösungen, die zur Realisierung der Funktionen geeignet sind, und ergänzt diese um notwendige Qualifikationen und potenzielle Betriebsmodelle. Zur weiteren Information neben der Blaupause stellt das Tool Dokumente bereit, die u. a. einen Einblick in allgemeine Anforderungen einer solchen IT-Architektur und die Herangehensweise in der „Co-Entwicklung“ mit einem Partner liefern. Mit Fertigstellung der BlueSAM-Methode lag der Anspruch von FIR und Sirris darin, die Methode durch Entwicklung eines eigenen Demonstrators zu validieren. Auf der Suche nach geeigneten Produkten wurde das Projektteam auf eine Espressomaschine aufmerksam, die vom Hersteller bereits mit einem vollständigen Sensorpaket zur individuellen Optimierung des Brauprozesses ausgestattet war. Drei Faktoren prädestinierten die Maschine für das Projekt: Sie besitzt bereits einen Grundlevel an Digitalisierung, der zur Umsetzung der eigenen Anwendungsfälle nicht erst aufgerüstet werden muss. Die Maschine verkörpert durch den Siebträger-Brauprozess eine Analogie eines Fertigungsprozesses, in welchem Handwerk, Interaktion mit einer Maschine und digitale Steuerung ineinander- greifen. Und zuletzt liefert das attraktive Angebot eines Espressos auf Messen und Ausstellungen eine hervor- ragende Grundlage zur Verbreitung der Projektinhalte. Die Entwicklung des Demonstrators startete gemäß Webtool mit der Auswahl geeigneter Anwendungsfälle. Mit dem Anwendungsfall Assist Operation werden Bedienende der Maschine aktiv bei der Zubereitung des Espressos unterstützt. Im Gegensatz zu Vollautomaten ist die Bedienung einer Siebträgermaschine nicht trivial, sodass sich dieser Anwendungsfall hervorragend dazu eignet, auch Nicht-Espresso-Expert:innen zu einem wohlschmeckenden Espresso zu verhelfen. Der Anwendungsfall Offer Data Analytics behandelt die umfassende Bereitstellung von Daten an Endnutzende selbst und liefert im Falle der Espressomaschine Transparenz über den Brauprozess. the data collection process, the data processing, or when actions derived from the data are implemented). The Business Model Canvas presents relevant implications and opportunities based on the use cases for all businessrelevant dimensions of the well-known model of the same name. The Data View highlights relevant data points that may need to be considered for implementation of the use case. These data points are associated with sources that prompt the issue of transporting this data for data processing. Lastly, the Deployment View provides an overview of possible technological solutions suitable for realizing the functions and adds necessary qualifications and potential operational models. For further information in addition to the blueprint, the tool provides documents that, among other things, provide insight into general requirements of such an IT architecture and the approach in “co-development” with a partner. After completion of the BlueSAM method, the FIR and Sirris sought to validate the method by developing their own demonstrator. In the search for suitable products, the project team became aware of an espresso machine equipped by the manufacturer with a complete sensor package for individual optimization of the brewing process. Three factors predestined the machine for the project: It is already sufficiently digitalized and does not need to be upgraded to implement its own use cases. With its portafilter brewing process, the machine works in analogy to a manufacturing process which integrates craftsmanship, interaction with a machine, and digital control. And last but not least, offering espresso at trade fairs and exhibitions provides an excellent basis for disseminating the content of the project. Using the web tool, the development of the demonstrator started with the selection of suitable use cases. The Assist Operation use case actively supports machine operators in preparing espresso. In contrast to fully automatic machines, the operation of a portafilter machine is not trivial, so this use case is ideally suited to helping even non-espresso experts to make a delicious espresso. The Offer Data Analytics use case delivers comprehensive data to end users – in the case of the espresso machine, it provides transparency about the brewing process. Thus possible sources of error in the process such as non-optimal grinding fineness or uneven pressing of the powder are detected, helping to improve the brewing result. In the Improve Product and Servicesuse case, which aims to continually improve the product, the project team put itself in the role of the manufacturer and set itself the goal of using process and usage data to improve the selection of espresso profiles and the operation of the machine.
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