SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 66 / UdZ 03.23 zur ökonomischen Nachhaltigkeit bei, indem die Produktivität gesteigert und der Erfolg des Unternehmens gesichert wird. Darüber hinaus kann mit der DM4AR-Plattform Instandhaltung remote oder durch vor Ort anwesende Techniker ohne spezifisches Expert:innenwissen durchgeführt werden. Dies spart Ressourcen und fördert ökologische Nachhaltigkeit dank der Verringerung der durch die Anreise der Techniker:innen verursachten Emissionen. Darüber hinaus stärkt die Nutzung der DM4AR-Plattform auch die soziale Nachhaltigkeit, indem sie eine offene Lernkultur fördert. Durch die Gestaltung von Prozessen, die Mitarbeitende dazu ermutigen, ihr Wissen weiterzugeben und in einer für AR geeigneten Form zu dokumentieren, wird offen mit Wissen umgegangen und die Weitergabe gefördert. Dies entspricht der auf der Konferenz betonten Notwendigkeit, eine Lernkultur zu fördern, die offen mit Misserfolgen umgeht. Insgesamt trägt AR dazu bei, datenorientierte Wertschöpfung zukunftsfähig und nachhaltig zu gestalten. Die Ergebnisse des DM4AR-Projekts zeigen, wie technologische Innovation und Datenorientierung genutzt werden können, um Arbeitsprozesse effizienter und produktiver zu gestalten. Ausblick Auch in Zukunft stehen zwei Kernherausforderungen in Bezug auf Technologie und datenorientiertes Arbeiten im Mittelpunkt: Wie verbinden wir Technologie und datenorientiertes Arbeiten mit Nachhaltigkeit? Und wie fördern wir eine Kultur, die offen mit Misserfolgen umgeht und stetiges Lernen unterstützt? Neben dem Forschungsprojekt ‚DM4AR‘, das nun erfolgreich beendet wurde, nimmt sich das FIR in weiteren Forschungsprojekten dieser Herausforderungen auch künftig an. Projekte wie beispielsweise DRivE und DiSerHub dienen dazu, Technologie, Datenorientierung und Nachhaltigkeit miteinander zu verknüpfen. Im Projekt ‚DRivE‘ werden technische Lösungen für ökoeffizienten, datenbasierten Fernverkehr mit Lkw entwickelt, die alternative Antriebe nutzen. Das trägt zur ökologischen Nachhaltigkeit bei und unterstützt gleichzeitig die Wirtschaftlichkeit von Transportunternehmen. Im Projekt ‚DiSerHub‘ stehen die Verbesserung und nachhaltigere Nutzung von Automobilen durch Dienstleistungen und digitale Geschäftsmodelle im Mittelpunkt. Die Einrichtung einer Informationsplattform, die die Wissensübertragung und Vernetzung von Akteuren in der Automobilindustrie unterstützt, wird einen nachhaltigen Transformationsprozess fördern. Ob eine erfolgreiche und zufriedenstellende Beantwortung der zum Eingang dieses Abschnitts gestellten Fragen mögtechnology measuring the fill level. These built-in errors serve to provide the users with a realistic experience of using AR to deal with the challenges that can occur when operating a real ball mill. The AR platform developed in the project helps to ensure that these errors can be detected and remedied at an early stage. To this end, a digital 3D model of the ball mill was stored on the platform. Using the model in combination with the error descriptions and repair instructions provided by AR technology, faults can be rectified more quickly. The DM4AR research project succeeded in solving some of the challenges that arose during the course of the project as a result of societal developments and which emerge from the three pillars of sustainability: With an AR platform that automatically converts data into AR content, a way has been found to secure valuable corporate knowledge and use it in a targeted manner. This contributes to economic sustainability by increasing productivity and ensuring the success of the company. In addition, the DM4AR platform makes it possible to perform maintenance remotely or by non-expert technicians on site. This saves resources and promotes environmental sustainability by reducing emissions as the experts no longer need to travel to carry out repairs themselves. In addition, the use of the DM4AR platform also strengthens social sustainability by promoting an open learning culture. By designing processes that encourage employees to share their knowledge and document it in a form that is suitable for AR, knowledge is handled openly and sharing is encouraged. This is consistent with the need to foster a learning culture that deals openly with failure, as emphasized at the conference. Overall, AR contributes to making datadriven value creation viable and sustainable for the future. The results of the DM4AR project show how technological innovation and data orientation can be used to make work processes more efficient and productive. Outlook Going forward, we will continue to focus on two core challenges related to technology and data-driven work: How do we combine technology and data-driven work with sustainability? And how do we foster a culture that deals openly with failure and supports continuous learning? In addition to the DM4AR research project, which has now been successfully completed, FIR will continue to address these challenges in other research projects.
RkJQdWJsaXNoZXIy NzcyMw==