UdZForschung 1/2020

19 UdZForschung – Unternehmen der Zukunft 1/2020 Leitthema: Industrie & Umwelt – FIR-Forschungsprojekte Projekttitel: CoE IoP – Cluster of Excellence Internet of Production Forschungs-/Projektträger: Deutsche Forschungsgemeinschaft Förderkennzeichen: 390621612 Projektpartner: Cybernetics Lab, Lehrstuhl für Process and Data Science Internet: iop.rwth-aachen.de Ansprechpartner: Markus Fischer, M.Sc. FIR e. V. an der RWTH Aachen Wissenschaftlicher Mitarbeiter Bereich Produktionsmanagement Tel.: +49 241 47705-419 E-Mail: Markus.Fischer@fir.rwth-aachen.de Reitmaier, T.: Aktives Lernen für Klassifikations- probleme unter der Nutzung von Strukturi- nformationen. Intelligent Embedded Systems; Bd. 5. Kassel University Press, Kassel 2015. – Zugl.: Kassel, Univ., Diss. 2015. Sauter, V. L.: Decision Support Systems for Business Intelligence. 2. Auflage. Wiley, NewYork [u. a.] 2010. Schwartz, F.: Störungsmanagement in Pro- duktionssystemen. Shaker, Aachen 2004. – Zugl.: Hamburg, Univ., Diss., 2004. van Otterlo, M; Wiering, M.: Reinforcement Learning and Markov Decision Processes. In: Reinforcement Learning. Adaptation, L e a r n i n g , a n d O p t i m i z a t i o n . H r s g . : M. Wiering; M. van Otterlo. Springer, Berlin [u. a.] 2012, S. 3 – 42. Walterscheid, H.: Effektivität computergestützter Management-Entscheidungsprozesse. Deutscher Universitätsverlag 1996. – Zugl.: Konstanz, Univ., Diss., 1995.