UdZForschung 2/2019

11 UdZForschung – Unternehmen der Zukunft 2/2019 Leitthema: Industrie & Umwelt – FIR-Forschungsprojekte sie miteinander kompatibel und integrier- bar sind. Das heißt, dass verschiedene Micro-Services zusammengefasst eine Service-Auswertung ermöglichen. So werden Maschinendaten (beispielsweise Temperatur) durch Sensoren (Assets) aufgenommen, durch die dazugehörige Verwaltungsschale standardisiert, mittels Micro-Services abgerufen und letztlich durch eine Service-Auswertung zusam- men mit anderen (Maschinen-)Daten ag- gregiert (Temperatur in Abhängigkeit von der Geschwindigkeit). Die Ergebnisse der Analysen und Berechnungen wer- den anschließend in individuell konfi- gurierbaren Dashboards zusammenge- führt. Somit wird durch die Visualisierung der Ergebnisse eine einfache, datenge- stützte Entscheidungsfindung durch die Unternehmensführung erst ermöglicht. Das Projektvorhabenwirdanhandvon zwei Anwendungsfällen begleitet, die zugleich die Datengrundlage und notwendige Anforderungen an eine datenbasierte Entscheidungsunterstützung beinhalten. Der erste Anwendungsfall „Transparenz in derinnerbetrieblichenAuftragssteuerung“ wird bei Ph-Mechanik umgesetzt, in dem die Auftragsrückmeldungen der Mitarbeiter über ein Dashboard an den Maschinen einbezogen werden. Die resul- tierenden Erkenntnisse dienen direkt der Entscheidungsunterstützung. Der zweite Anwendungsfall hat die „Optimierung der Planung von Instandhaltungsmaß- nahmen“ bei Marienthaler zum Ziel. Dabei stehen eine Verpackungsmaschine und alle beteiligten Informationssysteme im Fokus. Die Auslastung der Maschine soll maximiert und parallel sollen Instand- haltungsmaßnahmen in produktionsfreie Zeiten verlagert werden. Abschließend soll eine Methode zur Gewährleistung der Implementierung weiterer Anwendungsfälle entwickelt wer- den, welche die individuelle Konfiguration von Dashboards im Zusammenhang mit Micro-Services erklärt. Mittels dieses ab- schließenden Schrittes sollen sowohl Ver- wertbarkeit als auch Übertragbarkeit der Projektergebnisse garantiert werden. Bild 1: Vereinfachte Darstellung der Zielsetzung von „BaSys4Dash“ (eigene Darstellung) Ansprechpartner: Jacques Engländer, M.Sc. FIR e. V. an der RWTH Aachen Bereich Informationsmanagement Wissenschaftlicher Mitarbeiter Tel.: +49 241 47705-517 E-Mail: Jacques.Englaender@fir.rwth-aachen.de Murtaza Abbas, M.Sc. FIR e. V. an der RWTH Aachen Bereich Informationsmanagement Wissenschaftlicher Mitarbeiter Tel.: +49 241 47705-519 E-Mail: Murtaza.Abbas@fir.rwth-aachen.de Projekttitel: BaSys4Dash Forschungs-/Projektträger: BMBF; DLR Förderkennzeichen: 01IS19006A Assoziierter Partner: Marienthaler Werbe-Offsetdruck GmbH & Co. KG Projektpartner: Heinen Automation GmbH & Co. KG; Lehrstuhl für Prozessleit- technik (PLT) an der RWTH Aachen; Ph-MECHANIK GmbH & Co. KG Internet: basys4dash.fir.de