FIR-Jahrbuch 2022

114 / VoBaKI Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer Sourcingstrategie für KI-Kompetenz in KMU Zielsetzung des Forschungsvorhabens VoBAKI ist es, KMU zu befähigen, die Prozesse und notwendigen Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls eigenständig zu identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können. Bearbeitet durch: Bereich Informationsmanagement Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) Projektträger: Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen „Otto von Guericke“ e. V. (AiF) Förderkennzeichen: 22009 N / Laufzeit: 01.01.2022 – 31.12.2023 Projektpartner: 3win® Maschinenbau GmbH; adesso SE, ADVES GmbH; Eisenhuth GmbH & Co. KG; exprobico; GTT Gesellschaft für Technologie Transfer mbH; GreenGate AG; GuideCom AG; HaKu GmbH – Industrielle CNC-Zerspanungstechnik; i4.0MC – Industrie 4.0 Maturity Center GmbH; Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft (IAW) der RWTH Aachen; NTT DATA Business Solutions AG; ORDAT Gesellschaft für Organisation und Datenverarbeitung mbH & Co. KG; PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH; Reiser AG Maschinenbau; Rosami: Agentur für Vertrieb, Marketing und Digitalisierung; Scheibinox OHG; SchuF Chemieventile Vertriebs GmbH & Co. KG; S-Servicepartner Deutschland GmbH; Syntegon Technology GmbH; WIRTGEN GROUP Zweigniederlassung der John Deere GmbH & Co. KG VoBaKI.fir.de

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