UdZ 01.22 / 75 des erforschten Geschäftsfeldes innerhalb der nächsten 20 Jahre im deutschen Raum analysiert wird. Als Rahmen wurde die Vorgehensweise nach Fink6 genutzt. Mit dieser werden Schlüsselfaktoren im lokalen und globalen Umfeld identifiziert (s. Figure 1). Basierend auf diesen Faktoren werden alternative Zukunftsprojektionen in Form von optimistischen, pessimistischen und Trend-Ausprägungen gebildet. Diese werden abschließend in konsistenten Szenario-Bündeln zusammengefasst. Szenario 1: Datenwert und -berichterstattung im Fokus der Industrie In diesem optimistischen Szenario sind digitale Geschäfts- modelle die Haupterlösquelle der meisten Industrieunternehmen und Daten somit das wichtigste Asset von Unternehmen. Nachdem Bund, Länder und Unternehmen in Kooperationen massiv in die digitale Bildung des Nachwuchses und insbesondere in die digitale Weiterbildung des Personalbestands investiert haben, konnten Unternehmen mit Leichtigkeit Fähigkeiten im digitalen Bereich aufbauen und sich so im internationalen Wettbewerb weiter von der Konkurrenz absetzen. Unternehmen können sich darüber hinaus auf schnelle Fortschritte der angewandten Forschung stützen, die innerhalb weniger Jahre zentrale Anwendungsfälle im Rahmen der GAIA-X-Initiative vorbringen konnte und so die Datensouveränität im Europäischen Raum gewährleistet. Im Projekt ‚Future Data Assets‘ konnten mit den Projektergebnissen aus der regulären Laufzeit die theoretischen Grundbausteine gelegen und erfolgreich in der Praxis disseminiert werden. Aufgrund der hohen Reliabilität Figure 1: Objectives in the 'Future Data Assets' research project 1 Digital business models and data as corporate resource Industry 4.0 maturity level of companies Know how and digital capabilities Cyber security and data sovereignity Legal framework conditions Certification of corporate data reporting Valuation methods and supporting tools Third party interest in corporate data reporting Interest of reporting companies towards data reporting Global Environment Local Environment Industries Markets Corporate Culture Technology Politics Economy Society Institutions 1 Digital business models and data as corporate resource Industry 4.0 maturity level of companies Know how and digital capabilities Cyber security and data sovereignity Legal framework conditions Certification of corporate data reporting Valuation methods and supporting tools Third party interest in corporate data reporting Interest of reporting companies towards data reporting Global Environment Local Environment Industries Markets Corporate Culture Technology Politics Economy Society Institutions generated in the form of optimistic, pessimistic, and trend development scenarios. These are finally combined into consistent scenario bundles. Scenario 1: Industry Focus on Data Value and Reporting In an optimistic scenario, digital business models have become the main source of revenue for most industrial companies; thus, data is their most important asset. After the federal government, the federal states, and enterprises have invested massively in digital skills education for the next generation of employees and, in particular, in digital skills training for the workforce, companies have been able to build digital competencies with ease and thus gained further international competitive edge. Furthermore, companies can rely on rapid advances in applied research, which succeeded in developing and identifying key use cases over the last years within the GAIA-X initiative and thus ensuring data sovereignty in Europe. With the insights gained in the regular project period, the Future Data Assets project succeeded in laying the theoretical foundation and widely translating its results into practical application. Thanks to the high reliability of the evaluation procedures, which have been further enhanced over the project period, and their easy application in companies with the help of supporting tools, external stakeholders are placing great trust in the data value assessments provided by the reporting companies and the resulting digital strategic decisions. Consequently, a new standard has been set, resulting in the acceptance of data reporting among companies. From the 6 Fink 2015, S. 121 – 148
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