UdZ 02.22 / 69 SewGuide: Anlernassistent zur digitalen Unterstützung des Maschinenhandwerks SewGuide: Learning Assistant for the Digital Support of the Crafts Industry Die Ergebnisse des Ende März dieses Jahres erfolgreich abgeschlossenen Forschungsprojekts ‚SewGuide‘ zeigen anschaulich, wie man den Ausbildungsprozess in der maschinellen Fertigung mithilfe eines digitalen Anlernassistenten unterstützen, individualisieren und beschleunigen kann. Für das Projekt wurden mit S-GARD® Schutzkleidungen der Hubert Schmitz GmbH, eines der führenden Unternehmen für Schutzbekleidungen, sowie der Tinkerforge GmbH und der Formitas AG zwei Näh- maschinen durch Retrofitting digitalisiert und um eine intuitive Lehranwendung erweitert. Wertvolle Projektergebnisse liegen nun vor, die branchenunabhängig maßgebend für die Ausbildung im Maschinenhandwerk sein werden. Über den Lehrprozess hinaus bietet der im Forschungsprojekt entwickelte SewGuide, ein digitaler Anlernassistent, die geeignete Grundlage zur echtzeitdatengestützten Qualitätssicherung und dient als Begleiter in einer fortlaufenden Verbesserung des Produktionsprozesses. Wie ein solches Lehrkonzept entwickelt wird und welche kritischen Aspekte es dabei zu beachten gilt, wird im Folgenden vorgestellt. Dieses Forschungsvorhaben wurde mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen 02K19K013 gefördert. > The results of the ’SewGuide’ research project, which was successfully completed at the end of March this year, vividly demonstrate how the training process in machine assisted production can be supported, individually tailored and accelerated with the help of a digital teaching assistant. For the project, FIR joined forces with Hubert Schmitz GmbH, one of the leading companies for protective clothing with its S-GARD® Brand, Tinkerforge GmbH, and Formitas AG, to digitalize two sewing machines by retrofitting and enhance them with an intuitive teaching and learning application.The insightful project results, which are significant for education and training in all sectors of the crafts industry, are now available. Beyond offering training support, theSewGuide, a digital training assistant developed in the research project, provides a suitable basis for real-time data-supported quality assurance and serves as a useful complement for continual improvement of the production process. How such a training concept is developed and which critical aspects have to be considered will be outlined in the following sections. This research project was funded by the German Federal Ministry of Education and Research under the grant number 02K19K013. >
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