UdZ / Issue 03.22

SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 116 / UdZ 03.22 München wird dem interdisziplinären Aspekt der Fragestellung Rechnung getragen. Bereits während der Projektlaufzeit ist ein Ergebnistransfer durch verschiedene Maßnahmen geplant. Diese beinhalten unter anderem begleitende Schulungen in Unternehmen und an Forschungsinstituten sowie die Optimierung von Methoden und Lösungen, die in den Unternehmen des projektbegleitenden Ausschusses bereits heute im Einsatz sind. Es wurden bereits erste Projektergebnisse erarbeitet. Diese wurden im November dieses Jahres auf der ICTMOD 2022 in Marokko vorgestellt. Kernergebnis ist die Typisierung von Business-Analytics, welche es dem Anwendenden ermöglicht, Business-Analytics für sich und seinen Bedarf einzuordnen. Die Typisierung bietet die Grundlage für die anschließende Erstellung einer Systemlandkarte und soll dem Anwendenden eine praktische Übersicht geben. Das zweite Treffen ist für das erste Halbjahr 2023 geplant, die Teilnahme an den Treffen ist kostenlos und sowohl digital als auch vor Ort möglich – Interessierte sind herzlich eingeladen. ml Literatur: Davenport, T. H.: From analytics to artificial intelligence. In: Journal of Business Analytics 1 (2018) 2, S. 73 – 80. Davenport, T. H.; Bean, R.: Big companies are embracing analytics, but most still don’t have a data-driven culture. In: Harvard Business Review 6 (2018), S. 1 – 4. Engels, B.; Goecke, H.: Big Data in Wirtschaft und Wissenschaft: Eine Bestandsaufnahme. IW-Analysen; Nr. 130. Institut der deutschen Wirtschaft, Köln 2019. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/201760/1/1670732177. pdf (Link zuletzt geprüft: 14.11.2022) Schuh, G.; Stich, V.; Gudergan, G.; Walter, A.: 60 Jahre FIR – Wegbegleiter durch Industrielle Revolutionen. In: Enterprise-Integration. Auf dem Weg zum kollaborativen Unternehmen. Hrsg.: G. Schuh; V. Stich. Springer, Berlin [u. a.] 2014, S. 1 – 12. Jonas Müller, M.Sc Head of Research Unit Digital Leadership Department Business Transformation FIR e. V. at RWTH Aachen University Phone: +49 241 47705-310 Email: Jonas.Mueller@fir.rwth-aachen.de Project title: BAValue – Entscheidungsmodell zur Auswahl und Priorisierung von nutzenoptimalen Business-Analytics-Projekten in KMU der produzierenden Industrie Funding/Promoters: Federal Ministery for Economic Affairs and Climate Action (Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen “Otto von Guericke” e. V. (AiF) Funding no.: 22433 N Project Partner: Celonis SE; Chocoladefabriken Lindt & Sprüngli GmbH; Friedr. Dick GmbH & Co. KG; Hamberger Sanitary GmbH; HANSA‑FLEX AG; i4.0MC – Industrie 4.0 Maturity Center GmbH; Möhlenhoff GmbH; Müller Service GmbH; Neopera Business Consulting GmbH; noltewerk GmbH & Co. KG; RapidMiner GmbH; Rudolf GmbH; Service Management Partners AG, Zug; TFE Energy GmbH; tmax Germany GmbH; VCUT GmbH; WESO-Aurorahütte GmbH; Zentis GmbH & Co. KG The IGF project 22433 N of the Research Association FIR e. V. at the RWTH Aachen University is funded via the AiF within the framework of the programme for the funding of cooperative Industrial Research (IGF) by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK) on the basis of a resolution of the German Bundestag. Website: bavalue.fir.de Initial project results have already been produced. These were presented in November of this year at ICTMOD 2022 in Morocco. The core result is the typification of business analytics, which enables users to select business analytics for themselves and their needs. The typification provides the basis for the subsequent creation of a system map and is intended to give the user a practical overview. The second meeting is planned for the first half of 2023. Participation in the meetings is free of charge and possible both digitally and on site – interested parties are cordially invited. ml

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