FIR-Jahrbuch 2016

GradeIT – Entwicklung einer KMU-spezifischen Bewertungsmethode für IT-Prozesse

kleinerer und mittlerer IT-Service-Provider

Ziel des Projekts war es, für kleine und mittlere IT-Service-Provider eine praxisorientierte

Methode zur systematischen Bewertung von IT-Prozessen zu entwickeln. Durch diese Be-

wertungsmethode erhielten IT-Service-Provider die Möglichkeit, ihre Leistungen transparent

darzustellen und Schwachstellen sowie Entwicklungspotenziale zu identifizieren, um eigen-

ständig strategische Maßnahmen für die Optimierung der IT-Prozesse herzuleiten. Mittels der

Entwicklung eines KMU-spezifischen Reifegradmodells mit einem einheitlichen Messgrößen-

system zur Bewertung von IT-Prozessen wurde dieses Ziel erreicht.

Bearbeitet durch:

Bereich Informationsmanagement

Zuwendungsgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

Projektträger:

Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen

„Otto von Guericke“ e. V. (AiF)

Laufzeit:

01.01.2014 – 31.05.2016

Förderkennzeichen: 17910 N

Internet:

I4.0-Maturity-Index – Industrie-4.0-Maturity-Index

Zielsetzung des Projekts ist die Erstellung eines Industrie-4.0-Reifegradmodells. Mit dem Rei-

fegradmodell werden Unternehmen befähigt, ihren aktuellen Status bei der Umsetzung von

Industrie 4.0 zu erfassen. Aus der Erfassung werden direkte Handlungsmaßnahmen generiert,

die in einer individuellen Umsetzungsroadmap dargestellt werden.

Bearbeitet durch:

Bereich Informationsmanagement

Zuwendungsgeber: acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e. V.

Laufzeit:

01.04.2016 – 30.04.2017

Projektpartner:

Datenverarbeitung in der Konstruktion, Darmstadt; Deutsches For-

schungszentrum für Künstliche Intelligenz gGmbH, DFKI, Kaiserslautern;

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Dortmund;

Heinz Nixdorf Institut, Paderborn; it‘s OWL Clustermanagement GmbH,

Paderborn; Infosys, Bangalore, India; TÜV SÜD AG, München

Internet:

Planung der Angebotsvielfalt industrieller Leistungsprogramme – Komplexitätsorientiertes

Entscheidungsmodell auf Basis evolutionärer Algorithmen

Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung eines integrierten Modells, welches eine

marktseitige Abbildung des Nutzens der Vielfalt mit einer Beschreibung der Kosten der Vielfalt