UdZ / Issue 01.22

SPECTRUM – APPLIED RESEARCH 78 / UdZ 01.22 If you have any questions, please do not hesitate to contact the author. Project Title: Future Data Assets Funding/Promoters: Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); German Aerospace Center Funding no.: 01MD19010B Associated Partners: Kuraray Europe GmbH; Swisdata GmbH Project Partner: atlan-tec Systems GmbH; Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft; DMG MORI Global Services GmbH; Universität des Saarlandes Website: future-data-assets.de The project on which this report is based was funded by the Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK) under the number 01MD19010B. The author is responsible for the content of this publication. Dr.-Ing. Lennard Holst Head of ServiceManagement FIR e. V. at RWTHAachen University Phone: +49 241 47705-202 Email: Lennard.Holst@fir.rwth-aachen.de References Fink, A.: Vorausdenken von Markt- und Absatzpotenzialen – Entwicklung, Bewertung und Nutzung von Zukunftsszenarien. In: Markt- und Absatzprognosen. Hrsg.: O. Gansser; B. Krol. Springer, Wiesbaden [u. a.] 2015, S. 121 – 148. Holst, L.; Groen in't Woud, F.; Frank, J.; Stich, V.: Towards a Methodology to Determine Intersubjective Data Values in Industrial Business Activities. In: [Proceedings] 8th Swiss Conference on Data Science (SDS), 2021, S. 39 – 45. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9474626 (Link zuletzt geprüft: 10.03.2022) Holst, L.; Stich, V.; Schuh, G.; Frank, J.: Towards a Comparative Data Value Assessment Framework for Smart Product Service Systems. In: Advances in production management systems. IFIP WG 5. 7 International Conference, APMS 2020, Novi Sad, Serbia, August 30-September 3, 2020, Proceedings, IFIP Advances in Information and Communication Technology; Bd. 592. Hrsg.: B. Lalic; V. Majstorovic; U. Marjanovic; G. v. Cieminski; D. Romero. Springer, Cham [u. a.] 2020, S. 330 – 337. Stein, H.; Holst, L.; Stich, V.; Maass, W.: From Qualitative to Quantitative Data Valuation in Manufacturing Companies. In: Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems. IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2021, Nantes, France, September 5 – 9, 2021, Proceedings, Part II. Springer, Cham [u. a.] 2015, S. 172 – 180. Stein, H.; Maass, W.: Monetäre Bewertung von Daten im Kontext der Rechnungslegung. Ansätze zur Datenbilanzierung. In: Monetarisierung von technischen Daten. Innovationen aus Industrie und Forschung. Hrsg.: D. Trauth; T. Bergs; W. Prinz. Springer, Berlin [u. a.] 2021, S. 115 – 130. lage für die Entwicklungmöglicher Geschäftsmodelle rund um die Datenbilanz. Zuvor wurden bereits Mechanismen für die Datenwertung entwickelt. Sowohl die Mechanismen als auch die Geschäftsmodellansätze werden aktuell in eine VDI-Expertenempfehlung überführt. Daneben ist auch die Ausarbeitung eines vorläufigen Reportingstandards durch das Projektkonsortium in Bearbeitung, der den Aufbau und Inhalt eines sog. Datenlageberichts, als Ergänzung zur herkömmlichen Berichterstattung, vorsieht. Unterstützt werden sollen die Anwendung des Bewertungsvorgehens sowie das Verfassen und Prüfen des Lageberichts durch eine Web-Anwendung. ht · gr3

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