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FIR e. V.

Forschungsvorhaben

Interessenbekundung

Wir am FIR an der RWTH Aachen möchten Sie dabei unterstützen, Ihr Unternehmen noch erfolgreicher und zukunftsfähiger aufzustellen. Mit einer unverbindlichen Interessenbekundung für unsere anstehenden Forschungsvorhaben sichern Sie sich einen exklusiven Wissensvorsprung und frühen Zugang zu neuesten Erkenntnissen aus der angewandten Forschung.

Gleichzeitig helfen Sie uns enorm: Ihre Stimme signalisiert den Fördermittelgebern den konkreten Bedarf der Wirtschaft, unterstreicht die hohe Praxisrelevanz unserer Vorhaben und macht unsere Anträge deutlich wirksamer.

Das Ausfüllen ist für Sie dabei absolut risikofrei. Es entstehen Ihnen daraus keinerlei finanzielle oder personelle Verpflichtungen. Nach dem Absenden kontaktieren wir Sie lediglich einmalig, um kurz und unkompliziert abzustimmen, ob und in welcher Form wir Sie zu Ihren ausgewählten Themen zukünftig auf dem Laufenden halten dürfen.

Forschungsvorhaben
  • ExAKT
    Executive Agents für den KMU-Transformationsimpuls
    Das Forschungsvorhaben ExAKT entwickelt ein strukturiertes KI-System für Geschaeftsführer mittelständischer KMU („Executive Agent“), das dabei unterstützt, externe Warnsignale der BANI-Welt systematisch zu erfassen, zu bewerten und in resilienz-stärkende unternehmerische Beurteilungsgrundlagen zu überführen. Ziel ist es, die bestehende Anwendungslücke zwischen externer Risikodynamik und interner Informationswahrnehmung zu schließen und einen praxistauglichen, sicher betreibbaren Einstiegspunkt für den strategischen KI-Einsatz im Top-Management zu schaffen.
  • PANDA4KMU
    Prozessautomatisierungs-Navigator zur Diagnose und Auswahl von Automatisierungslösungen in KMU
    PANDA4KMU entwickelt ein integriertes, mehrstufiges Vorgehensmodell zur systematischen und wirtschaftlich fundierten Auswahl geeigneter Automatisierungstechnologien fuer administrative Prozesse in KMU. Der Navigator kombiniert ein Automation-Readiness-Assessment, Technology-Fit-Assessment, Prozesskettenanalyse, Szenarioentwicklung und eine multidimensionale Wirtschaftlichkeitsbewertung zu einem digitalen Self-Assessment-Tool.
  • KIAgeEnt
    Gestaltungsansatz zur systematischen Einbindung von KI-Agenten in Entscheidungssituationen von KMU
    KIAgeEnt liefert eine „Autonomie-Navigation“ für KI-Agenten: Welche Aufgaben dürfen sie in welcher Entscheidungslage selbstständig übernehmen, wo braucht es Mensch-in-der-Schleife, und welche Kontrollen sind Pflicht. Wir typisieren Use-Cases, leiten passende Interaktionsmuster ab und bewerten die Auswirkungen verschiedener Autonomiegrade mit Metriken (z.B. Nutzen, Fehlerfolgen, Compliance, Vertrauen). Die Ergebnisse münden in einer Web-App, die aus wenigen Kontextparametern praxisnahe Empfehlungen und Designregeln ableitet.
  • Wertsteigernde Services
    Wertsteigernde Services als Margentreiber in der Nutzungsphase langlebiger Investitionsgüter
    Das Vorhaben untersucht wertsteigernde Services entlang der Nutzungsphase langlebiger Investitionsgüter. KMU im Maschinen- und Anlagenbau erwirtschaften über 86% ihres Umsatzes mit dem Verkauf von Neuanlagen und schöpfen das enorme Potenzial der Nutzungsphase kaum aus. Ziel ist die Identifikation innovativer Services im Sinne der Slow-the-Loop-Re-Strategien (Retrofit, Re-Use, Re-Furbish, Re-Manufacture), die Ermittlung unterschiedlicher Kundentypen und deren Bedürfnisse sowie die Bündelung zu kundenorientierten Servicepaketen mit wirtschaftlicher Bewertung und Priorisierung.
  • OrGenAIze
    Organisationszentrierte Integration von KI-Agentensystemen zur Stärkung produzierender KMU
    OrGenAIze entwickelt ein anwendungsorientiertes Vorgehensmodell und digitales Web-Tool für die strukturierte, organisationszentrierte Integration von KI-Agentensystemen in produzierende KMU. Im Mittelpunkt steht ein methodischer Dreiklang aus Agenten-Typen-Klassifizierung, soziotechnischen Organisationstypen (Operating Models) und einer Task-Matching-Logik, die unternehmerische Tätigkeiten passgenau mit KI-Agenten verknüpft. Ziel ist die Stärkung der wirtschaftlichen Wettbewerbsfähigkeit und Produktivität produzierender KMU durch Kompensation des Fachkräftemangels.
  • CAPRI
    Context-Aware Process Intelligence — Kontextbasierte Prozessintelligenz für produzierende KMU
    CAPRI erforscht und entwickelt neuartige Methoden und Konzepte bis hin zum Softwareprototyp zur Erweiterung klassischer Process-Intelligence-Ansätze um räumliche und situative Kontextdaten aus der Produktion. Während bestehende Lösungen vor allem Prozessabweichungen sichtbar machen, untersucht CAPRI die systematische Integration von Bewegungsinformationen (RTLS) und menschlich wahrgenommenem Kontext (Smart Speaker), um Ursachen operativer Ineffizienzen datenbasiert erklärbar zu machen. Auf dieser Grundlage entsteht ein Lösungsansatz, der produzierenden KMU eine realitätsnahe, erklärbare und wirksamere Optimierung ihrer Wertschöpfungsprozesse ermöglichen soll.
(Mehrfachauswahl möglich)
Beschreiben Sie optional, welchen konkreten Nutzen Sie von den Ergebnissen der von Ihnen ausgewählten Forschungsvorhaben erwarten. Bitte machen Sie je kenntlich, auf welches Projekt Sie sich beziehen.
Angaben zur Person
(Bsp: Dr. / Dr. Dr. / Prof. / Prof. Dr.)
Angaben zum Unternehmen
Mehrfachauswahl möglich (per STRG+Klick)
Evtl. weitere Angaben