AProSys

KI-gestützte Assistenz- und Prognosesysteme für den nachhaltigen Einsatz in der intelligenten Verteilnetztechnik; Teilvorhaben: Betreibersicht und Dienstleistungssystem

Ziel des Forschungsprojekts ‚AProSys‘ ist es, die sensorbasierte Zustandsüberwachung nachhaltig in ein kognitives Assistenzsystem mit Schwerpunkt KI-basierter Prognostik zur Anwendung innerhalb des Verteilnetzes zu transformieren, um die Energie- und Mobilitätswende in Deutschland erfolgreich zu gestalten.

Ausgangssituation

Die Klima- und Energiepolitik bewirkt einen rasanten Wandel des Energieversorgungssystems in Deutschland. Die flächendeckende Einbindung regenerativer Energien und die Integration von Ladesäulen für Elektromobilität verursachen eine hohe, aktuell kaum quantifizierbare Dynamik. Eine sich an das dynamische Stromnetz anpassende Prognose potenzieller Ausfälle ist künftig erforderlich, um die hohen Anforderungen an ein resilientes Verteilnetz insbesondere für die Versorgungssicherheit und -qualität sicherzustellen. In einem intelligenten, netzweiten Energiemanagement ist zusätzlich auch die schnelle Reaktion auf Effizienzverluste für die Nachhaltigkeit des Verteilnetzes entscheidend.

Lösungsweg und erwartetes Ergebnis

Konkrete Handlungsempfehlungen müssen in Echtzeit interaktiv an Betreiber und Servicepersonal übertragen werden, um sie mit tätigkeitsrelevanten sowie situationsangepassten Informationen direkt an den Anlagen zu unterstützen bzw. anzuleiten. Die durch KI aufbereitete und in Form digitaler Medien direkt an den Anlagen „im Feld“ zur Verfügung gestellte Unterstützung ermöglicht es zudem, Mitarbeitenden didaktisch individualisiert Kompetenzen zu vermitteln, damit unter anderem Herausforderungen des Fachkräftemangels aufgrund des fortschreitenden demografischen Wandels besser bewältigt werden können.

Nutzen für die Zielgruppe

In dem beantragten Vorhaben soll mit einem ressourceneffizienten Minimaleinsatz von Sensoren die Transformation der Zustandsanalyse in ein kognitives Assistenzsystem realisiert und die Überwachung auf angeschlossene benachbarte Energietechnikanlagen ausgeweitet werden.

Branche

  • Bildung und Training
  • Dienstleistungen öffentliche/private
  • Elektrotechnik, Feinmechanik, Optik und Elektronik
  • Energie/Wasser/Entsorgung/Recycling
  • IT, Software und Internet
  • Maschinen- und Anlagenbau
  • Wissenschaft und Forschung
  • Transport und Logistik

Themenfeld

  • Informationsmanagement

Forschungsschwerpunkt

  • IT-Komplexitätsmanagement

FIR-Navigator

  • AI and Data Science
  • Digitalkompetenz Entwicklung
  • JRF-Leitthema

    • Gesellschaft & Digitalisierung

    Projektinformationen

    Laufzeit
    01.01.202331.12.2025
    Förderkennzeichen
    03EI6090B