Smart-Farming-Welt (SmarF)

Herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Serviceplattform


Das Projektziel bestand in der herstellerübergreifenden Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Serviceplattform. Auf Basis der intelligenten Systeme werden auf der Plattform kontextsensitive Smart Services angeboten, die die Produktivität der landwirtschaftlichen Pflanzenproduktion erhöhen.

 

Die Potenziale von datenbasierten Dienstleistungen und intelligenten Netzen werden in Deutschland bisher nur in Ansätzen ausgeschöpft. Gerade in der Landwirtschaft müssen von den Landtechnikherstellern sowie landwirtschaftlichen Dienstleistungsunternehmen zahlreiche Kundentypen bedient werden. Über den gesamten landwirtschaftlichen Produktionsprozess hinweg sind zahlreiche Prozessbeteiligte einzubinden. Die unternehmensübergreifende Zusammenarbeit kann durch Informations- und Kommunikationstechnologien optimiert und der Mensch in seinen Entscheidungen unterstützt werden.

Die moderne Landtechnik ist bereits durch einen hohen Grad an Konnektivität charakterisiert und bietet daher einen idealen Ausgangspunkt, weitere Entwicklungen hin zur vollständig vernetzten Landwirtschaft anzugehen. Im Projekt werden Schläge (ein in der Landwirtschaft bewirtschaftetes Flurstück) und Maschinen untereinander vernetzt und externe Datenquellen, wie Wetter- oder Topologiedaten, integriert. Die Plattform aggregiert und analysiert die eingehenden Daten und stellt die Basis für neue Dienstleistungen wie beispielsweise optimierte Dünge- oder Erntestrategien.

Die Plattform optimiert schlussendlich den Gesamtprozess, erhöht die Produktivität der Pflanzenproduktion und realisiert eine Reduzierung des Ressourcenverbrauchs.

Video: Smart-Farming-Welt (SmarF) – Herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen im landwirtschaftlichen Pflanzenbau mithilfe einer Serviceplattform

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Der Film erläutert die Ausgangssituation – Entwicklungen in der Landwirtschaft, aktuelle Situation und zukünftige Herausforderungen. Und zeigt über Lösungsansätze konkret entwickelte Apps zur besseren Beherrschung landwirtschaftlicher Prozesse.