VoBaKI
Vorgehen zur Bewertung und Auswahl von KI-Kompetenzen in KMU

Zielsetzung des Forschungsvorhabens ‚VoBAKI‘ war es, KMU zu befähigen, die Prozesse und notwendigen Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls eigenständig zu identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können.
Projektergebnisse
Dokumente
- ‚VoBAKI‘-Vorgehensmodell [PDF]
- ‚VoBAKI‘-Vorgehensmodell: Erklärvideo [YouTube]
- ‚VoBAKI‘-KI-Aufgaben-Kompetenzen-Tool [xlsx]
Tool
Das im Projekt entwickelte Tool unterstützt KMU.
- Die Web-App dient zur Identifikation von Aufgaben und der dafür notwendigen Kompetenzen, die in einem KI-Projekt anfallen können.
- Auf Basis der Planung können passende Sourcing-Strategien für die jeweils noch notwendigen Kompetenzen abgeleitet werden.
- Erklärvideo zum ‚VoBAKI‘-Tool [YouTube]
Ausgangssituation
Der Lebenszyklus einer KI-Anwendung umfasst verschiedene Prozesse und Aktivitäten von der Datensammlung und Modellentwicklung bis hin zur Anpassung einer Anwendung an eine veränderte Datenlage. Aus den Aktivitäten lassen sich unterschiedliche KI-spezifische Kompetenzen zu deren erfolgreicher Bewältigung ableiten. Diese KI-spezifischen Kompetenzen sind in vielen KMU nicht vorhanden.
Lösungsweg
Zunächst wurden die Zielsetzungen von KMU hinsichtlich des Einsatzes von KI-Anwendungen erarbeitet. Anschließend wurden die relevanten Prozesse im Lebenszyklus einer KI-Anwendung und Aktivitäten sowie Kompetenzen identifiziert. Anschließend wurden die Aktivitäten unterschiedlichen KI-Rollen zugeordnet. Potenziell infrage kommende Sourcing-Strategien wurden beschrieben und hinsichtlich ihrer praktischen Relevanz bewertet. Darauffolgend wurden für jede KMU-relevante Sourcing-Strategie betriebliche Anforderungen identifiziert, die die Auswahlentscheidung beeinflussen. In einem weiteren Schritt galt es, die unterschiedlichen Sourcing-Strategien und ihre Ausgestaltungsalternativen hinsichtlich ihres Beitrags zur Erreichung der betrieblichen Zielsetzungen zu evaluieren. Die Ergebnisse des Vorhabens wurden in einem Vorgehen zur Bewertung und Auswahl der passenden Sourcing-Strategie zusammengeführt und durch ergänzende Transfermedien (z. B. Planspiel, Erklärvideos) anwendbar gemacht.
Erwartetes Ergebnis
KI-Rollensteckbriefe sowie ein Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer richtigen Sourcingstrategie für die Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in KMU.
Nutzen für die Zielgruppe
Das Vorhaben liefert eine Methode, welche die Strukturierung eines KI-Projekts vereinfacht und so die Einstiegshürde in die neue Technologie verringert.
Themenfeld
- Informationsmanagement
Forschungsschwerpunkt
- Informationslogistik
FIR-Themen
Projektinformationen
Laufzeit
Förderkennzeichen
01IF22009 NFörderhinweis
Dieses vorwettbewerbliche Projekt wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz mit den Mitteln der IGF gefördert.
Weitere Informationen
‚Identification of Text Mining Use Cases In Manufacturing Companies‘
zu dieser sowie weiteren FIR-Veröffentlichungen zum Projekt





