VoBaKI
Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer Sourcingstrategie für KI-Kompetenz in KMU

Zielsetzung des Forschungsvorhabens VoBAKI ist es, KMU zu befähigen, die Prozesse und notwendigen Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls eigenständig zu identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können.
Ausgangssituation
Der Lebenszyklus einer KI-Anwendung umfasst verschiedene Prozesse und Aktivitäten von der Datensammlung und Modellentwicklung bis hin zur Anpassung einer Anwendung an eine veränderte Datenlage. Aus den Aktivitäten lassen sich unterschiedliche KI-spezifische Kompetenzen zu deren erfolgreicher Bewältigung ableiten. Diese KI-spezifischen Kompetenzen sind in vielen KMU nicht vorhanden.
Lösungsweg
Zunächst werden die Zielsetzungen von KMU hinsichtlich des Einsatzes von KI-Anwendungen erarbeitet. Anschließend werden die relevanten Prozesse im Lebenszyklus einer KI-Anwendung und Aktivitäten sowie Kompetenzen identifiziert. Anschließend werden die Aktivitäten unterschiedlichen KI-Rollen zugeordnet. Potenziell infrage kommende Sourcing-Strategien werden beschrieben und hinsichtlich ihrer praktischen Relevanz bewertet. Darauffolgend werden für jede KMU-relevante Sourcing-Strategie betriebliche Anforderungen identifiziert, die die Auswahlentscheidung beeinflussen. In einem weiteren Schritt gilt es, die unterschiedlichen Sourcing-Strategien und ihre Ausgestaltungsalternativen hinsichtlich ihres Beitrags zur Erreichung der betrieblichen Zielsetzungen zu evaluieren. Die Ergebnisse des Vorhabens werden in einem Vorgehen zur Bewertung und Auswahl der passenden Sourcing-Strategie zusammengeführt und durch ergänzende Transfermedien (z. B. Planspiel, Erklärvideos) anwendbar gemacht.
Erwartetes Ergebnis
KI-Rollensteckbriefe sowie ein Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer richtigen Sourcingstrategie für die Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in KMU.
Nutzen für die Zielgruppe
Das Vorhaben liefert eine Methode, welche die Strukturierung eines KI-Projekts vereinfacht und so die Einstiegshürde in die neue Technologie verringert.
Projektpartner
- 3win® Maschinenbau GmbH, Aachen
- adesso SE, Geschäftsstelle Stuttgart, Stuttgart
- ADVES GmbH, Goldenstedt-Lutten
- Eisenhuth GmbH & Co. KG, Osterode am Harz
- exprobico, Firscherhude
- GTT Gesellschaft für Technologie Transfer mbH, Hannover
- GreenGate AG, Windeck
- GuideCom AG, Münster
- HaKu GmbH – Industrielle CNC-Zerspanungstechnik, Alsdorf
- i4.0MC – Industrie 4.0 Maturity Center GmbH, Aachen
- Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft (IAW) der RWTH Aachen, Aachen
- NTT DATA Business Solutions AG, Bielefeld
- ORDAT Gesellschaft für Organisation und Datenverarbeitung mbH & Co. KG, Gießen
- PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme GmbH, Dortmund
- Reiser AG Maschinenbau, Veringenstadt
- Rosami: Agentur für Vertrieb, Marketing und Digitalisierung, Dortmund
- Scheibinox OHG, Kamp-Lintfort
- SchuF Chemieventile Vertriebs GmbH & Co. KG, Eppstein
- S-Servicepartner Deutschland GmbH, Berlin
- Syntegon Technology GmbH, Waiblingen
- WIRTGEN GROUP Zweigniederlassung der John Deere GmbH & Co. KG, Windhagen