VoBaKI

Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer Sourcingstrategie für KI-Kompetenz in KMU

Zielsetzung des Forschungsvorhabens ‚VoBAKI‘ war es, KMU zu befähigen, die Prozesse und notwendigen Kompetenzen im Lebenszyklus eines KI-Anwendungsfalls eigenständig zu identifizieren und die für sie passenden Sourcing-Strategien ableiten zu können.

Projektergebnisse

Dokumente

Tool

Das im Projekt entwickelte Tool unterstützt KMU.

  • Die Web-App dient zur Identifikation von Aufgaben und der dafür notwendigen Kompetenzen, die in einem KI-Projekt anfallen können.
  • Auf Basis der Planung können passende Sourcing-Strategien für die jeweils noch notwendigen Kompetenzen abgeleitet werden.

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Ausgangssituation

Der Lebenszyklus einer KI-Anwendung umfasst verschiedene Prozesse und Aktivitäten von der Datensammlung und Modellentwicklung bis hin zur Anpassung einer Anwendung an eine veränderte Datenlage. Aus den Aktivitäten lassen sich unterschiedliche KI-spezifische Kompetenzen zu deren erfolgreicher Bewältigung ableiten. Diese KI-spezifischen Kompetenzen sind in vielen KMU nicht vorhanden.

Lösungsweg

Zunächst wurden die Zielsetzungen von KMU hinsichtlich des Einsatzes von KI-Anwendungen erarbeitet. Anschließend wurden die relevanten Prozesse im Lebenszyklus einer KI-Anwendung und Aktivitäten sowie Kompetenzen identifiziert. Anschließend wurden die Aktivitäten unterschiedlichen KI-Rollen zugeordnet. Potenziell infrage kommende Sourcing-Strategien wurden beschrieben und hinsichtlich ihrer praktischen Relevanz bewertet. Darauffolgend wurden für jede KMU-relevante Sourcing-Strategie betriebliche Anforderungen identifiziert, die die Auswahlentscheidung beeinflussen. In einem weiteren Schritt galt es, die unterschiedlichen Sourcing-Strategien und ihre Ausgestaltungsalternativen hinsichtlich ihres Beitrags zur Erreichung der betrieblichen Zielsetzungen zu evaluieren. Die Ergebnisse des Vorhabens wurden in einem Vorgehen zur Bewertung und Auswahl der passenden Sourcing-Strategie zusammengeführt und durch ergänzende Transfermedien (z. B. Planspiel, Erklärvideos) anwendbar gemacht.

Erwartetes Ergebnis

KI-Rollensteckbriefe sowie ein Vorgehen zur Bewertung und Auswahl einer richtigen Sourcingstrategie für die Umsetzung von KI-Anwendungsfällen in KMU.

Nutzen für die Zielgruppe

Das Vorhaben liefert eine Methode, welche die Strukturierung eines KI-Projekts vereinfacht und so die Einstiegshürde in die neue Technologie verringert.

Themenfeld

  • Informationsmanagement

Forschungsschwerpunkt

  • Informationslogistik

FIR-Navigator

  • AI and Data Science
  • Transformations-Gestaltung
  • Projektinformationen

    Laufzeit
    01.01.202230.06.2024
    Förderkennzeichen
    22009 N
    Förderhinweis

    Das IGF-Vorhaben 22009 N der Forschungsvereinigung FIR e. V. an der RWTH Aachen wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert.